Un socle de données et d’IA gouverné pour les services financiers

Conformité et criminalité financière, fraude, crédit et risque de contrepartie, connaissance client, gestion des risques, opérations et analyse d’investissement peuvent réutiliser le même socle de données, avec des droits, finalités, workflows et contrôles distincts.

Argonos réunit alertes, données client, comptes, transactions, contreparties, résultats de filtrage, documents et relations dans un contexte de dossier gouverné. Les analystes conservent l’accès aux sources, les preuves, les validations et la piste d’audit jusqu’au reporting réglementaire.

En analysant ensemble les données d’identité, de transaction, de sinistre, de document, de relation et l’historique des dossiers. Argonos relie ces sources, facilite l’analyse comportementale et relationnelle et conserve les preuves et décisions dans un workflow traçable.

Pas par défaut. Argonos crée le contexte opérationnel gouverné qui relie ces systèmes. Certains composants peuvent ensuite être consolidés ou remplacés de manière sélective lorsqu’un besoin opérationnel et architectural clair le justifie.

L’IA s’appuie sur des données gouvernées et intervient dans un cadre défini : tâches, droits d’accès et niveaux de validation. Les versions des modèles et des prompts, les données utilisées, les résultats produits, les sources, les appels aux outils et les actions des utilisateurs peuvent être suivis et journalisés. Les actions sensibles restent soumises à validation humaine et les workflows continuent de fonctionner sans IA, afin de ne pas créer de dépendance opérationnelle.

Oui. Argonos peut être déployé on-premise, dans un cloud privé ou un environnement hybride, ou sous forme de SaaS maîtrisé. La plateforme permet de contrôler précisément les accès, la localisation et le traitement des données, leur traçabilité et leur conservation, avec une mise à l’échelle basée sur Kubernetes.

Argonos prend en charge les traitements par lots, planifiés, interactifs ou déclenchés par des événements dans un cadre gouverné : contrôles périodiques, analyses historiques, préparation des données, génération d’alertes, investigations, validations et reporting. Les usages proches du temps réel nécessitent une architecture adaptée aux contraintes de latence et de résilience. En revanche, les autorisations de paiement en quelques millisecondes ou les blocages entièrement automatisés et non explicables ne constituent pas son usage principal. Argonos intervient plutôt pour relier détection et alertes à des investigations explicables et à des décisions contrôlées.